Dr.-Ing. Jörg Schmalenströer
Nachrichtentechnik (NT) / Heinz Nixdorf Institut
Akademischer Oberrat - (Auftrags-)Forschung & Lehre
33098 Paderborn
Sonstiges |
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| Seit 11/2013 |
Akademischer Oberrat im Fachgebiet Nachrichtentechnik |
| 04/2010 - 11/2013 |
Akademischer Rat im Fachgebiet Nachrichtentechnik |
| 04/2010 |
Promotion Thema: Akustische Szenenanalyse für die ambiente Kommunikation im vernetzten Haus |
| 05/2004 - 03/2010 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Nachrichtentechnik Forschungsschwerpunkt: Ambiente Kommunikation im vernetzten Haus im EU-Projekt Amigo |
| 10/1999 - 05/2004 |
Studium der Elektrotechnik an der Universität Paderborn |
| Seit 11/2013 |
Akademischer Oberrat im Fachgebiet Nachrichtentechnik |
| 04/2010 - 11/2013 |
Akademischer Rat im Fachgebiet Nachrichtentechnik |
| 04/2010 |
Promotion Thema: Akustische Szenenanalyse für die ambiente Kommunikation im vernetzten Haus |
| 05/2004 - 03/2010 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Nachrichtentechnik Forschungsschwerpunkt: Ambiente Kommunikation im vernetzten Haus im EU-Projekt Amigo |
| 10/1999 - 05/2004 |
Studium der Elektrotechnik an der Universität Paderborn |
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Diminishing Domain Mismatch for DNN-Based Acoustic Distance Estimation via Stochastic Room Reverberation Models
T. Gburrek, A. Meise, J. Schmalenstroeer, R. Haeb-Umbach, in: 2024 18th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), IEEE, 2024.
On the Integration of Sampling Rate Synchronization and Acoustic Beamforming
T. Gburrek, J. Schmalenstroeer, R. Haeb-Umbach, in: European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023.
LibriWASN: A Data Set for Meeting Separation, Diarization, and Recognition with Asynchronous Recording Devices
J. Schmalenstroeer, T. Gburrek, R. Haeb-Umbach, in: ITG Conference on Speech Communication, 2023.
Spatial Diarization for Meeting Transcription with Ad-Hoc Acoustic Sensor Networks
T. Gburrek, J. Schmalenstroeer, R. Haeb-Umbach, in: Proc. Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 2023.
Neural Network Based Carrier Frequency Offset Estimation From Speech Transmitted Over High Frequency Channels
J. Heitkämper, J. Schmalenstroeer, R. Haeb-Umbach, in: Proceedings of the 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Belgrad, n.d.
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