Die MALEO-Gruppe (Machine Learning and Optimisation) war auf der diesjährigen Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2026 in San José, Costa Rica, mit zwei Vollbeiträgen, einem Poster und einem Tutorial stark vertreten.
Höhepunkt der Konferenz war der Beitrag „Exploration of Pareto-preserving Search-Space Transformations in Multi-Objective Test Functions“ von Diederick Vermetten (LIP6, Sorbonne-Universität) und Jeroen Rook, der den Best Paper Award im BBSR-Track gewann. In dieser Arbeit schlagen sie zwei Transformationen vor, die mit jedem bestehenden Testproblem kombiniert werden können und so ein besseres Benchmarking von Multi-Objective-Algorithmen ermöglichen.
Darüber hinaus präsentierte die Gruppe:
„Digging to the Ground Truth: Lösung von multikriteriellen Gray-Box-Optimierungsproblemen durch Hyperflächenelimination“ als Vollbeitrag, in Zusammenarbeit mit Francisco Chicano (ITIS Software, Universität Málaga) und Darrell Whitley (Colorado State University); „Multi-Objective Pipeline Optimisation and Configuration of Automatic Train Operation Trajectories“ als Poster, in Zusammenarbeit mit der LDM-Gruppe der Fakultät für Maschinenbau; „Advanced Use of Automatic Algorithm Configuration: Single- and Multi-Objective Approaches“ als Tutorial gemeinsam mit Manuel López-Ibáñez (Universität Manchester) Insgesamt hatte die MALEO-Forschungsgruppe viel Spaß auf der führenden Konferenz zum Thema evolutionäre Berechnung und genoss die vielen inspirierenden Beiträge, die dort präsentiert wurden. Sie ist zudem dankbar dafür, dass ihre Arbeit anerkannt wird, was sich nicht nur in der Anzahl der angenommenen Beiträge widerspiegelt, sondern auch darin, dass sie zwei Jahre in Folge mit einem Best-Paper-Award ausgezeichnet wurde.
