Das US-amerikanische „Institute for Electrical and Electronic Engineers (IEEE)“ hat Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach von der Universität Paderborn zum „IEEE Fellow“ ernannt. Häb-Umbach, Leiter des Fachgebiets Nachrichtentechnik, erhält diese Auszeichnung für seine Beiträge zur Verbesserung der Robustheit von automatischer Spracherkennung gegenüber Verzerrungen.
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) setzt ihre Förderung der Forschungsgruppe „Akustische Sensornetze“, die von Prof. Dr.-Ing. Reinhold Häb-Umbach an der Universität Paderborn geleitet wird, mit rund 1,5 Mio. Euro um drei Jahre fort.
In this tutorial (slides are online now) Prof. Nakatani and Prof. Haeb-Umbach discussed recent advances in signal processing based and neural network based methods, as well as hybrid techniques, to process multi-channel speech input for enhancement, with a focus on
Learning representations of data in an unsupervised way is still an open problem of machine learning. We consider representations of speech learned using autoencoders equiped with WaveNet decoders. In this way, the encoder only needs to provide the little information needed to supplement all that can be inferred by the autoregressive decoder. This allows learning a representation able to capture high level semantic content from the signal, e.g.…
Unter den glücklichen Gewinnern eines Google Faculty Research Awards für das Jahr 2019 war auch Prof. Häb-Umbach vom Fachgebiet Nachrichtentechnik. Google würdigt damit nach 2017 zum zweiten Mal die Arbeiten des
Fachgebiets auf dem Gebiet der mehrkanaligen robusten
Spracherkennung.
Wie haben Siri und Co. sprechen gelernt und warum sind die digitalen Assistenten doch nicht so klug, wie wir denken? Die Hintergründe kennt Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach vom Fachgebiet Nachrichtentechnik der Universität Paderborn. Der Wissenschaftler beschäftigt sich mit der automatisierten Verarbeitung von gesprochener Sprache und mit maschinellem Lernen. Aktuell hat er im Rahmen eines DFG-Projekts ein Verfahren entwickelt, das es ermöglicht,…
*** Raumänderung P1.5.08.2 *** Prof. Sharon Gannot, Bar-Ilan Universität, Ramat Gan, Israel, und
Prof. Shinji Watanabe, Johns Hopkins Universität, Baltimore, USA,
besuchen am Montag, den 8.10., das Fachgebiet Nachrichtentechnik
der Universität Paderborn.
Kürzlich fand am Imperial College London der Workshop „Non-convex Optimisation and Matrix Factorisation“ über Signalverarbeitung in Theorie und Praxis statt. Neben Rednern von Universitäten aus u. a. Princeton, Harvard, Columbia, der ETH Zürich oder dem Unternehmen Google, war auch die Universität Paderborn durch Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach, Leiter des Fachgebiets Nachrichtentechnik, Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik,…
English summary below
Es ist ein alt bekanntes Problem: Man möchte die lange Autofahrt sinnvoll nutzen und einige Telefonate währenddessen erledigen. Die Freisprechanlage sollte es möglich machen – doch beim Gesprächspartner kommt hauptsächlich Autolärm an, die eigene Stimme ist kaum zu verstehen. Der renommierter Sprachverarbeitungsforscher Professor Dr. Chin-Hui Lee hat gemeinsam mit seinen Studenten an der Georgia Institute of Technology ein…
Prof. Chin-Hui Lee, einer der bekanntesten Persönlichkeiten auf dem Gebiet der automatischen Spracherkennung, besucht am 23.7. die Universität Paderborn. Auf Einladung von Prof. Häb-Umbach, Fachgebiet Nachrichtentechnik, wird er um 14.00h im Raum P1.3.01 einen Vortrag mit dem Thema A Machine Learning Approach to Acoustic Signal Processing halten und steht den ganzen Tag für Fragen und Diskussionen zur Verfügung.
Auf dem "IEEE Multimedia Signal Processing" Workshop im Oktober in London wurde die Veröffentlichung "Multi-Stage Coherence Drift Based Sampling Rate Synchronization for Acoustic Beamforming" mit dem Erstautor Jörg Schmalenströer und die Koauthoren Jahn Heymann, Lukas Drude, Christoph Boeddecker und Reinhold Häb-Umbach mit dem "Top 10% Paper Award" ausgezeichnet.
Mehrere Mitarbeiter des Fachgebiets Nachrichtentechnik an der Universität Paderborn haben den Sommer in Forschungsabteilungen bekannter Firmen im Bereich der Sprachverarbeitung verbracht. So forschten Oliver Walter und Jahn Heymann bei Google (Schweden, USA), Lukas Drude bei Nippon Telephone & Telegraph (NTT, Japan) und Masterstudent Christoph Böddeker war für 12 Wochen bei Microsoft Research (USA).
Auf der diesjährigen Interspeech Konferenz wurden Janek Ebbers, Jahn Heymann, Lukas Drude und Thomas Glarner mit einem Best Student Paper Award ausgezeichnet. Ihre Veröffentlichung mit dem Titel "Hidden Markov Model Variational Autoencoder for Acoustic Unit Discovery"
