Künstliche Intelligenz ist ein weites Feld und ein zentrales Thema in unserem Fachgebiet. Sie eignet sich sehr gut um die Sprachqualität von Sprache zu verbessern. Für uns Funkamatuere sind die üblichen Neben- und Störgeräusche bei SSB schon immer unangenehm aber akzeptiert. Viele eingebaute DSPs schlucken zu viele Sprachanteile. Gerade für DX-Verbindungen bemüht man sich ja noch die schwächsten Stationen zu arbeiten. An diesem Punkt können DNNs (Deep Neural Network) helfen. Sie können, im Gegensatz zu normalen DSP-Ansätzen, die Eigenheiten von Sprache sehr gut "verstehen" und die davon abweichenden Besonderheiten der Neben- und Störgeräusche trennen. Wir erhoffen uns davon eine deutliche Verbesserung der Verständlichkeit von Sprache auf Kurzwelle. Und das kommt allen Funkamateuren zu gute!
Um der künstlichen Intelligenz diese Fähigkeiten beizubringen, brauchen wir Beispiele von echten Aufnahmen über Kurzwelle. Diese dürfen aber nicht einfach irgendwelche Sprache an beliebigen Stellen enthalten. Sowohl die Wörter als auch die Position und der Sprecher müssen vorher genau bekannt sein. Deswegen benutzen wir die freie Sprachdatenbank "LibriSpeech" und senden diese mit digitalen Marken versehen aus. Diese Signale empfangen wir selbst zur gleichen Zeit über ein verteiltes Netzwerk von SDR-Empfängern. Das wird automatisch zu verschiedenen Zeiten in Intervallen durchgeführt.