Lehre & Prüfungen
Prüfungen SS 2021
Mündliche Prüfungen Prof. Häb-Umbach
Die mündlichen Prüfungen finden vor Ort im Raum P7.2.06.1 statt! Der Prüfungstermin ist wie folgt:
- Dienstag, 14.09.2021
Bitte registrieren Sie sich rechtzeitig in PAUL und schreiben Sie eine Email an sek@nt.uni-paderborn.de mit den Angaben Namen, Matrikelnummer, Thema und Mail-Adresse, damit Ihnen der Zeitschlitz für die Prüfung zugeordnet werden kann. Der Prüfungstermin wird vom Sekretariat in PAUL eingetragen und gilt als verbindliche Zusage.
| Nummer | Lehrveranstaltung | Umfang | Dozent | WS | SS |
|---|---|---|---|---|---|
| L.048.10901 | Nachrichtentechnik | V2/Ü2 ECTS 5 | Häb-Umbach Ebbers Kuhlmann | ✔ | |
| L.048.23018 L.048.92030 | Aktuelle Themen aus der Mustererkennung und maschinellem Lernen | V2/Ü2 ECTS 6 | Häb-Umbach Böddeker | ✔ | |
| L.048.24010 L.048.92011 | Optimale und adaptive Filter | V2/Ü2 ECTS 6 | Schmalenströer Gburrek | ✔ | |
| L.048.21004 | Verarbeitung statistischer Signale | V2/Ü2 ECTS 6 | Häb-Umbach Glarner Heitkämper Cord-Landwehr | ✔ | |
| L.048.10502 | Projekt angewandte Programmierung | Ü2 | Ullmann | ✔ | |
| L.048.24004 | Wireless Communications | V2/Ü2 | Häb-Umbach | ✔ | |
| L.048.10908 | Zeitdiskrete Signalverarbeitung | V2/Ü2 ECTS 6 | Schmalenströer | ✔ | |
| L.048.23012 | Statistical and Machine Learning | V2/Ü2 ECTS 6 | Häb-Umbach | ✔ | |
| L.048.24001 | Digitale Sprachsignalverarbeitung | V2/Ü2 ECTS 6 | Schmalenströer | ✔ | |
| L.048.62003 | Forschungsseminar Nachrichtentechnik | S2 ECTS 3 | Häb-Umbach Schmalenströer | ✔ | ✔ |
| L.048.10809 | Projektseminar Nachrichtentechnik | S2 ECTS 3 | Häb-Umbach | ✔ | ✔ |
| L.048.28005 | Nachrichtentechnik (Projekt) | P6 ECTS 9 | Häb-Umbach Schmalenströer | ✔ | ✔ |
| L.048.28501 | Communications and Speech Processing (Project) | P6 ECTS 9 | Häb-Umbach Schmalenströer | ✔ | ✔ |
| L.048.28049 | Deep Learning (Projekt) | P6 ECTS 9 | Häb-Umbach Schmalenströer | ✔ | ✔ |
Übersicht nach Studiengängen
- Bachelor-Studiengang Elektrotechnik (EBA)
-
1. Studienabschnitt mit Schwerpunkt Elektrotechnik
- L.048.10809 Projektseminar Nachrichtentechnik
2. Studienabschnitt mit Schwerpunkt Elektrotechnik
- L.048.10901 Nachrichtentechnik
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
2. Studienabschnitt mit Nebenfach Berufsbildung
- L.048.10901 Nachrichtentechnik
- L.048.10809 Projektseminar Nachrichtentechnik
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
- Master-Studiengang Elektrotechnik (EMA)
-
Pflichtfächer
- L.048.21004 Verarbeitung statistischer Signale
Kognitive Systeme
- L.048.23018 Aktuelle Themen aus der Mustererkennung und maschinellem Lernen
- L.048.23012 Statistische und maschinelle Lernverfahren
Kommunikationstechnik
- L.048.24010 Optimale und adaptive Filter
- L.048.24001 Digitale Sprachsignalverarbeitung
- L.048.24004 Wireless Communications
Projektarbeiten
- L.048.28006 Digitale Signalverarbeitung (Projekt)
- L.048.28005 Nachrichtentechnik (Projekt)
- Bachelor-Studiengang Computer Engineering (CEBA)
-
2. Studienabschnitt: Pflichtbereich Elektrotechnik
- L.048.10901 Nachrichtentechnik
2. Studienabschnitt: Wahlpflichtmodul Elektrotechnik
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
- Master-Studiengang Computer Engineering (CEMA)
-
Pflichtfächer
- L.048.21004 Verarbeitung statistischer Signale
Communications and Networks
- L.048.24010 Optimale und adaptive Filter
- L.048.24004 Wireless Communications
Signal, Image and Speech Processing
- L.048.92030 Topics in Pattern Recognition and Machine Learning
- L.048.24010 Optimale und adaptive Filter
- L.048.23012 Statistische und maschinelle Lernverfahren
- L.048.24001 Digitale Sprachsignalverarbeitung
- L.048.24004 Wireless Communications
Projektgruppe Computer Engineering
- L.048.28501 Project Group Communications and Speech Processing
- Bachelor-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (WGBAET)
-
Vertiefungsstudium, Technisches Wahlpflichtmodul
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
- L.048.10901 Nachrichtentechnik
Vertiefungsstudium, Projektseminare
- L.048.62003 Forschungsseminar Nachrichtentechnik
- Master-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik (WGMAET)
-
Technische Wahlpflichtmodule
- L.048.24001 Digitale Sprachsignalverarbeitung
- L.048.24004 Wireless Communications
- L.048.23012 Statistische und maschinelle Lernverfahren
- L.048.23018 Aktuelle Themen aus der Mustererkennung und maschinellem Lernen
- L.048.21004 Verarbeitung statistischer Signale
- L.048.24010 Optimale und adaptive Filter
- Studiengang Lehramt mit Elektrotechnik
-
Bachelor-Studiengang
- L.048.10502 Projekt Angewandte Programmierung
Master-Studiengang: Fachwissenschaftliche Studien
- L.048.10901 Nachrichtentechnik
Master-Studiengang: Kleine berufliche Fachrichtung Automatisierungstechnik
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
- L.048.23012 Statistische Lernverfahren und Mustererkennung
Master-Studiengang: Kleine berufliche Fachrichtung Informationstechnik
- L.048.24010 Optimale und adaptive Filter
- L.048.24004 Wireless Communications
- L.048.24001 Digitale Sprachsignalverarbeitung
- L.048.10908 Zeitdiskrete Signalverarbeitung
- Master-Studiengang Electrical Systems Engineering
-
Compulsory objectives: Module: Signal & Information Processing
- L.048.92005 Statistical and Machine Learning
Compulsory electives: Module: Fundamentals of ESE
- L.048.92041 Digital Speech Signal Processing
Compulsory electives: Module: Signal & Information Processing
- L.048.92011 Optimal and Adaptive Filters
- L.048.92030 Topics in Pattern Recognition and Machine Learning
- L.048.92035 Wireless Communications
Compulsory electives: Module: ESE-Electives
- L.048.92011 Optimal and Adaptive Filters
- L.048.92030 Topics in Pattern Recognition and Machine Learning
- L.048.92005 Statistical and Machine Learning
- L.048.92035 Wireless Communications
Compulsory electives: Projects
- L.048.28005 Nachrichtentechnik (Projekt)
- L.048.28006 Digitale Signalverarbeitung (Projekt)
Bachelorveranstaltungen WS 2021/22
Nachrichtentechnik
Die Veranstaltungen finden als Online-Veranstaltungen statt. Loggen Sie sich dazu bitte in die Lernplattform PANDA ein. Alle über PAUL für den Kurs angemeldete Teilnehmer sollten den jeweiligen Kurs unter ihrem PANDA Account sehen.
Masterveranstaltungen im WS 2021/22
Topics in Pattern Recognition and Machine Learning
Optimale und adaptive Filter
Verarbeitung statistischer Signale
Die Veranstaltungen finden als Online-Veranstaltungen statt. Loggen Sie sich dazu bitte in die Lernplattform PANDA ein. Alle über PAUL für den Kurs angemeldete Teilnehmer sollten den jeweiligen Kurs unter ihrem PANDA Account sehen.
Ansprechpartner & Fragen
- Bei Fragen zu Projekten, Vorlesungen und Übungen wenden Sie sich bitte an die angegebenen Dozenten.