Prof. Dr.-Ing. Jakub Kucka

Daniel Weber, wissenschaftlicher Angestellter am Fachgebiet für Leistungselektronik und Elektrische Antriebssysteme (LEA), hat am 20.07.2026 erfolgreich seine Dissertation verteidigt. In der Arbeit hat er gezeigt, dass es möglich ist, mittels bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) auf Basis Künstlicher Intelligenz die Spannungsregelung eines Wechselrichters ohne vorherige Kenntnis der Systemparameter direkt an der realen Hardware zu…

Agenda - Short pitch on the offered topics - Introduction to mandatory pre-tests - Q&A

Maximilian Schenke, wissenschaftlicher Angestellter am Fachgebiet für Leistungselektronik und elektrische Antriebssysteme (LEA), hat am Montag, den 18.05.2026 erfolgreich seine Dissertation verteidigt. In der Arbeit mit dem Titel „Direct Torque Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Drives via Safe Reinforcement Learning“ konnte er zeigen, dass eine künstliche Intelligenz mittels des bestärkenden Lernens in der Lage ist, einen elektrischen…

Beschreibung Im Rahmen dieses Projektseminars entwickeln die Teilnehmer eine Leiterplatte und programmieren einen Mikrocontroller zur Steuerung eines kleinen Elektrofahrzeugs. Dabei werden praxisnahe Fähigkeiten wie das Löten sowie Grundlagen der Echtzeitprogrammierung anwendungsorientiert vermittelt. Auf Basis von Sensordaten, z. B. zu Abstand, Geschwindigkeit und Beschleunigung, sollen Funktionen wie eine automatisierte Fahrt durch einen…