Modeling & Simulation

Modul Module	Modellierung und Simulation Modeling and Simulation
Modulnummer / Module number	M.048.90102
Workload (h)	180
Leistungspunkte / Credits	6
Turnus / Regular cycle	Wintersemester / winter semester
Studiensemester / Semester number	1
Dauer (in Sem.) / Duration (in sem.)	1
Unterrichtssprache / Teaching Language	Englisch / English

1 Modulstruktur / Module structure
L.048.90102 Modeling and Simulation 2V + 2Ü (60 h / 120 h / P / 100) L.048.90102 Modeling and Simulation 2L + 2Ex (60 h / 120 h / C / 100)

2 Wahlmöglichkeiten innerhalb des Moduls / Options within the module
Keine / none

3 Teilnahmevoraussetzungen / Admission requirements
Vorkenntnisse in Matlab Kenntnisse in Mathematik und Physik auf Abiturniveau _{Hinweis: Soweit nicht anders angegeben, handelt es sich hierbei um Empfehlungen.} Prior knowledge of programming in Matlab will be required Knowledge of mathematics and physics at the level of the university entrance qualification _{Information: Unless otherwise specified, these are recommendations.}

Vorkenntnisse in Matlab
Kenntnisse in Mathematik und Physik auf Abiturniveau

_{Hinweis: Soweit nicht anders angegeben, handelt es sich hierbei um Empfehlungen.}

Prior knowledge of programming in Matlab will be required
Knowledge of mathematics and physics at the level of the university entrance qualification

_{Information: Unless otherwise specified, these are recommendations.}

4 Inhalte / Contents
Kurzbeschreibung / Short Description In der Veranstaltung werden Konzepte zu Techniken der Modellbildung und Simulation von technischen Systemen vorgestellt und implementiert. In this lecture, techniques of constructing models and simulations of technical systems are introduced and implemented.
Inhalt / *Contents* Einführung in den Modellierungsprozeß Zahlendarstellung in Digitalrechnern Numerische Methoden für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen Discrete simulations Introduction to the modeling process Number representation in digital computers Numerical schemes for ordinary and partial differential equations Discrete simulations

Kurzbeschreibung / Short Description

In der Veranstaltung werden Konzepte zu Techniken der Modellbildung und Simulation von technischen Systemen vorgestellt und implementiert.

In this lecture, techniques of constructing models and simulations of technical systems are introduced and implemented.

Inhalt / Contents

Einführung in den Modellierungsprozeß
Zahlendarstellung in Digitalrechnern
Numerische Methoden für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen
Discrete simulations

Introduction to the modeling process
Number representation in digital computers
Numerical schemes for ordinary and partial differential equations
Discrete simulations

5 Lernergebnisse und Kompetenzen / Learning outcomes and competences
Fachkompetenz / Domain competence: Die Studierenden sind nach dem Besuch der Lehrveranstaltung in der Lage, Modellierungsansätze und numerische Methoden zu kategorisieren und zu beurteilen (Analysieren) geeignete numerische Lösungsmethode zur Beschreibung von technisch-physikalischer Systeme zu identifizieren und anzuwenden (Anwenden, Synthetisieren) die gewonnenen Ergebnisse zu illustrieren und physikalisch zu bewerten (Evaluieren) numerische Algorithmen zu überarbeiten, entwickeln und deren Gültigkeit zu validieren (Synthetisieren, Evaluieren) After attending the course, the students will be able to categorize and analyze modelling schemes and numerical methods identify and apply numerical methods for technical-physical systems illustrate and physically evaluate the obtained results extend, develop and validate numerical algorithms

Fachkompetenz / Domain competence:

Die Studierenden sind nach dem Besuch der Lehrveranstaltung in der Lage,

Modellierungsansätze und numerische Methoden zu kategorisieren und zu beurteilen (Analysieren)
geeignete numerische Lösungsmethode zur Beschreibung von technisch-physikalischer Systeme zu identifizieren und anzuwenden (Anwenden, Synthetisieren)
die gewonnenen Ergebnisse zu illustrieren und physikalisch zu bewerten (Evaluieren)
numerische Algorithmen zu überarbeiten, entwickeln und deren Gültigkeit zu validieren (Synthetisieren, Evaluieren)

After attending the course, the students will be able to

categorize and analyze modelling schemes and numerical methods
identify and apply numerical methods for technical-physical systems
illustrate and physically evaluate the obtained results
extend, develop and validate numerical algorithms

6 Prüfungsleistung / Assessments
Modulabschlussprüfung / Final modul exam Klausur oder mündliche Prüfung oder Referat / 120-180 min oder 30-45 min oder 30 min / 100% Written or Oral Examination or Presentation / 120-180 min or 30-45 min or 30 min / 100%

7 Studienleistung, qualifizierte Teilnahme / Study achievment
Keine / None

8 Voraussetzungen für die Teilnahme an Prüfungen / Prerequisites for participation in examinations
Keine / None

9 Voraussetzungen für die Vergabe von Credits / Prerequisites for assigning credits
Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt, wenn die Modulabschlussprüfung (MAP) bestanden ist. The credit points are awarded after the module examination (MAP) was passed.

10 Gewichtung für Gesamtnote / Weighing for overall grade
Das Modul wird mit der Anzahl seiner Leistungspunkte gewichtet (Faktor 1). The module is weighted according to the number of credits (factor 1).

11 Verwendung in Studiengängen / Reuse in degree courses
-

12 Modulbeauftragte(r) / Module coordinator
Förstner, Jens, Prof. Dr. rer. nat.

13 Sonstige Hinweise / Other notes
Modulseite / Module Homepage http://tet.upb.de
Methodische Umsetzung / Implementation Die theoretischen Konzepte werden in der Form einer Vorlesung präsentiert. In den Übungen wird die Theorie anhand von einfachen Fragestellungen und Rechenbeispielen vertieft, die während der Präsenzübungen selbstständig gelöst werden. Daneben werden ausgesuchte Beispiele anhand selbstge-schriebener und kommerzieller Software vertieft. The theoretical concepts are taught in lecture form. The exercises consist of simple questions to be discussed as well as classical mathematical problems which are to be solved by the students in self-contained manner. Further, the students will use self-written as well as commercial software for selected topics.

Modulseite / Module Homepage
http://tet.upb.de

Methodische Umsetzung / Implementation
Die theoretischen Konzepte werden in der Form einer Vorlesung präsentiert. In den Übungen wird die Theorie anhand von einfachen Fragestellungen und Rechenbeispielen vertieft, die während der Präsenzübungen selbstständig gelöst werden. Daneben werden ausgesuchte Beispiele anhand selbstge-schriebener und kommerzieller Software vertieft.

The theoretical concepts are taught in lecture form. The exercises consist of simple questions to be discussed as well as classical mathematical problems which are to be solved by the students in self-contained manner. Further, the students will use self-written as well as commercial software for selected topics.