In der Februar 2021 Ausgabe der renommierten Zeitschrift "Proceedings of the IEEE" erschien der Artikel "Far-field automatic speech recognition" von R. Häb-Umbach und Co-Autoren. Dieser Artikel wird nun vom IEEE, der weltweit größten Ingenieursorganisation, in den sozialen Medien (LinkedIn, Facebook, Twitter) beworben. Die Links dazu finden Sie hier:
R. Häb-Umbach und die Co-Autoren L. Drude und J. Heymann (Amazon), M. Delcroix und T. Nakatani (Nippon Telephone & Telegraph, Japan), sowie S. Watanabe (Carnegie Mellon Universität, USA) beschreiben in diesem Artikel die Technologie zur robusten automatischen Spracherkennung , wenn der Abstand zwischen Sprecher und Aufnahmegerät groß ist, die sog. "Fernfeld Spracherkennung" (Far-field speech recognition). Bei dieser Aufnahmesituation, die typisch ist für die sog. digitalen Sprachassistenten wie Amazon Alexa und andere, ist das Sprachsignal durch äußere Einflüsse wie Raumhall, Rauschen oder andere akustische Störquellen besonders stark gestört, sodass spezielle Maßnahmen zur Entstörung und Verbesserung der Erkennung getroffen werden müssen, die in diesem Übersichtsartikel beschrieben werden.
