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Foto: Universität Paderborn, Jörg Ullmann Show image information
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Foto: Universität Paderborn, Jörg Ullmann

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Bonusaufgaben

Die Aufgaben bestehen aus einem theoretischen Teil und einem praktischen Teil, der als Programmierübung in einem Jupyter-Notebook gelöst werden soll. Der theoretische Teil ist handschriftlich anzufertigen und am Abgabetermin zu Beginn der Vorlesung abzugeben. Die Bearbeitungszeit beträgt im Normalfall zwei Wochen.

Das ausgefüllte Notebook ist per E-Mail am Abgabetermin vor Beginn der Vorlesung in ein zip-Archiv (nur zip, kein anderes Format!) entweder an glarner(at)nt.uni-paderborn(dot)de oder an boeddeker(at)nt.uni-paderborn(dot)de einzusenden. Das Archiv sollte als [Vorname]_[Nachname]_[Name-des-Notebooks-ohne-Endung].zip benannt sein.
Die Programmieraufgabe darf unter folgenden Bedingungen in Kleingruppen zu maximal vier Personen bearbeitet werden:

  • Jeder muss eine eigene Lösung einschicken
  • Alle Mitarbeitenden müssen zu Beginn des Notebooks in einem Textblock aufgelistet werden.

Bonusaufgabe 1

Ausgabe: 27.11.2018
Abgabetermin: 11.12.2018
Aufgabenblatt (Update: 04.12.2018)(Achtung: doppelseitig!)
Notebook-Template (Vorschau)

Bonusaufgabe 2

Ausgabe: 18.12.2018
Abgabetermin: 15.01.2019
Aufgabenblatt
Notebook-Template (Vorschau)

Bonusaufgabe 3

Ausgabe: 22.01.2019
Abgabetermin: 05.02.2019 (P7.2.05.1 oder P7.2.6 bis 13 Uhr)
Aufgabenblatt (Update: 28.01.2019, Korrektur von j) und k))
Notebook-Template (Vorschau)

 

Übungen

Übungsaufgaben (Achtung: Nicht alles ausdrucken, da Änderungen geplant
Lösungen der Übungsaufgaben
Letztes Update der Aufgabensammlungen: 29.1.2019

Python:

16.10.18: 

23.10.18: 

30.10.2018:

  • 2.3 Kategorische Verteilung und Multinomialverteilung

06.11.2018

13.11.2018:

20.11.2018

27.11.2018

04.12.2018

  • 3.3 Parametrisierung der Verteilung der seltenen Ereignisse

11.12.2018

18.12.2018

  • 5.1 Zufallsprozesse in LTI-Systemen

08.01.2018

  • Rest 5.1
  • 5.3 Statistische Modellierung des Mobilfunkkanals

17.01.2018

  • 6.2 Entzerrung mittels Wiener Filterung

22.01.2018

  • 7.1 Parametrisierung des Entscheiders

29.01.2018

  • 7.2 Entscheider bei gestörter Signalübertragung im 2-dimensionalen Raum

The University for the Information Society